Ученые при помощи ИИ смогут точно определять вид черепно-мозговых травм

Это важно для судебных разбирательств

Ученые из Оксфордского университета, в сотрудничестве с британскими правоохранительными органами и исследовательскими центрами, разработали инновационный инструмент искусственного интеллекта для анализа черепно-мозговых травм (ЧМТ). Эта система описана в журнале Communications Engineering.

Специалисты используют механистическое моделирование и машинное обучение для прогнозирования последствий ЧМТ на основе данных о нападениях. Открытие особенно важно для криминалистических расследований – точное определение причин травмы критически необходимо для судебных разбирательств. ЧМТ – серьезная медицинская проблема с долгосрочными неврологическими последствиями. Существующие методы оценки связи между воздействием и травмой не стандартизированы и не всегда позволяют дать объективную оценку. Разработанная система ИИ предлагает научно обоснованный подход, повышающий точность и объективность расследований. Ведущий исследователь проекта профессор Антуан Жерузалем подчеркнул, что главное преимущество разработки имент значение для криминалистической биомеханики. Использование ИИ и физического моделирования дает правоохранительным органам новый инструмент для объективной оценки травм, полученных в результате насилия. Обученная на анонимизированных данных из полицейских отчетов, система демонстрирует высокую точность прогнозирования: 94 процента для переломов черепа, 79 процентов для потери сознания и 79 процентов для внутричерепного кровотечения. Модель характеризуется высокой специфичностью и чувствительностью, минимизируя ложноположительные и ложноотрицательные результаты. Система использует компьютерную модель головы и шеи, симулирующую воздействие различных типов ударов. Эта модель, в сочетании с дополнительными данными (возраст, рост пострадавшего и другие), позволяет ИИ прогнозировать конкретные травмы. Систему разработали на 53 обезличенных отчетах, содержащих информацию о факторах, влияющих на силу удара. Примечательно, что ключевые факторы, влияющие на прогноз (например, максимальное напряжение тканей при переломе черепа или напряжение в стволе мозга при потере сознания), совпадают с медицинскими заключениями. Это подтверждает надежность и достоверность разработанной системы, которая обещает революционизировать расследование случаев ЧМТ, предоставляя объективные и точные данные для правосудия, сообщает Piter.TV.