По КТ-снимкам
Ученые из Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) вместе с коллегами из Национального медицинского исследовательского центра (НМИЦ) имени Алмазова смогли создать программное обеспечение, которое позволит врачам быстро и точно выявлять гематомы в головном мозге по снимкам компьютерной томографии (КТ).
Об этом 23 мая пишет ТАСС со ссылкой на старшего научного сотрудника Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексея Кашевникова. «Программа оказывает поддержку принятия решений врачу и позволяет производить мониторинг изменения объема хронической гематомы», – рассказал Кашевник. Кровоизлияния (гематомы) в мозгу происходят по разным причинам и имеют разные последствия для жизни человека, но одна из самых распространенных и опасных – это хроническая субдуральная гематома (СДГ). Чаще всего они образуются у пожилых пациентов. Со временем гематома приводит к состоянию, когда человек уже не может сам себя обслуживать, и даже к смерти. Долгое время такие гематомы лечили через трепанацию черепа и извлечение гематомы непосредственно. Этот опасный метод с невысокой эффективностью. Вручную оценка КТ-снимков занимает у врачей долгое время из-за особенностей каждой гематомы и следов внутрисосудистого вмешательства медиков. Ученые из Петербурга на 4 тысячах КТ-снимков пациентов с субдуральной гематомой обучили нейросеть, которая максимально ускоряет этот процесс. «Клинические испытания показали, что разработанное приложение позволяет в среднем в 7 раз быстрее анализировать КТ головного мозга, а самое главное что имеющиеся на рынке приложения на основе нейронных сетей не способны проводить точные измерения разноструктурных хронических СДГ при наличие артефактов после внутрисосудистых вмешательств», – сказал врач нейрохирург НМИЦ им. Алмазова Аркадий Иванов. Ранее ученые из Петербурга обучили нейросеть выявлять механизмы психологической защиты, которые обычно использует человек.
Свежие комментарии